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DeepSeek desplegará 160.000 chips Huawei para reducir dependencia de Nvidia
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DeepSeek desplegará 160.000 chips Huawei para reducir dependencia de Nvidia

DeepSeek prepara una expansión masiva de infraestructura basada en procesadores Ascend de Huawei, con planes de instalar al menos 160.000 chips en Mongolia Interior durante 2026 y 2027, marcando…

DeepSeek prepara una expansión masiva de infraestructura basada en procesadores Ascend de Huawei, con planes de instalar al menos 160.000 chips en Mongolia Interior durante 2026 y 2027, marcando un giro estratégico en la industria china de inteligencia artificial.

¿Cuál es el alcance del despliegue de chips Huawei que planea DeepSeek?

El laboratorio de inteligencia artificial con sede en Hangzhou evalúa desplegar al menos 160.000 procesadores Ascend 950DT en un nuevo centro de datos ubicado en Ulanqab, Mongolia Interior. Esta instalación requeriría aproximadamente 1 gigavatio de energía y representaría una de las mayores implementaciones conocidas de aceleradores de inteligencia artificial fabricados por Huawei. Según reportes de septiembre de 2026, el director ejecutivo Liang Wenfeng comunicó a inversionistas que las entregas de chips de entrenamiento comenzarían entre el cuarto trimestre de 2026 y el primer trimestre de 2027.

El proyecto busca respaldar operaciones de inferencia, la etapa en la que un modelo ya entrenado procesa solicitudes y produce respuestas. Con esa cantidad de chips dedicados, la infraestructura de Huawei alcanzaría un nivel de utilización sin precedentes dentro de China, demostrando que la discusión sobre chips domésticos chinos ha dejado de concentrarse únicamente en prototipos y pruebas de laboratorio.

Experiencia previa de DeepSeek con hardware de Huawei

DeepSeek ya ha probado procesadores Ascend en operaciones técnicamente significativas. Durante junio de 2026, el laboratorio completó el postentrenamiento de parámetros completos de su modelo V4 Pro utilizando aproximadamente 1.000 chips Ascend 910C. Esta experiencia funcionó como una prueba práctica para evaluar el rendimiento de la arquitectura en un modelo avanzado.

Los resultados aparentemente fueron suficientemente alentadores para justificar un compromiso mucho mayor. Aunque la información disponible no detalla métricas comparativas de rendimiento, costos o tiempos frente a equipos de Nvidia, sugiere que DeepSeek considera viable ampliar la cooperación y adaptar su software para extraer mayor capacidad del hardware nacional. Ambas empresas también han trabajado en ajustes de software destinados a mejorar el rendimiento, incluyendo adaptaciones de CANN, la plataforma de software asociada con los chips Ascend.

Huawei acelera su cronograma de lanzamientos

La presión de la demanda ha modificado los planes de Huawei. La empresa adelantó al primer trimestre de 2027 la llegada de su chip de entrenamiento Ascend 960DT, aproximadamente tres trimestres antes de la fecha prevista originalmente según reportes publicados en septiembre de 2026. Este cambio sugiere que Huawei observa una necesidad creciente entre desarrolladores chinos y busca colocar una nueva generación de hardware en el mercado con mayor rapidez.

La aceleración refleja la intensidad de la competencia y la necesidad de ofrecer alternativas ante las restricciones comerciales estadounidenses. Los ciclos de desarrollo de chips de inteligencia artificial están sometidos a una presión extraordinaria por la carrera entre proveedores y laboratorios. Para la industria china de semiconductores, contar con pedidos potenciales de grandes laboratorios como DeepSeek ofrece una señal de mercado para justificar nuevas inversiones en fabricación, empaquetado, centros de datos y herramientas de software.

Contexto: la transición desde Nvidia en China

Durante años, los procesadores A100 y H100 de Nvidia ocuparon una posición dominante en el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial dentro de China. Esa situación comenzó a cambiar cuando el Gobierno de Estados Unidos restringió, desde finales de 2022, las exportaciones de chips avanzados de inteligencia artificial hacia empresas chinas, endureciendo los controles en rondas posteriores. Huawei aprovechó ese espacio con su familia de aceleradores Ascend.

El avance de Huawei no significa que Nvidia haya desaparecido de las operaciones de DeepSeek. El laboratorio todavía dependería de los procesadores estadounidenses para sus tareas de preentrenamiento de frontera a gran escala. La posible expansión de Ascend debe entenderse como una diversificación acelerada y no como una sustitución total e inmediata de Nvidia. DeepSeek se ha ganado una reputación por desarrollar modelos de código abierto con costos de entrenamiento relativamente bajos, una característica que eleva el valor de cualquier optimización capaz de mejorar el desempeño sobre hardware alternativo.

Implicaciones para empresas argentinas y el mercado de tecnología

El movimiento de DeepSeek y Huawei ilustra cómo las restricciones comerciales impulsan la formación de ecosistemas tecnológicos paralelos. En lugar de depender de una única cadena internacional, los desarrolladores chinos están combinando procesadores nacionales, software adaptado y centros de datos diseñados para sus propias condiciones. Esa reorganización reduce progresivamente la exposición de las empresas a proveedores extranjeros.

Para administradores de empresas argentinas, esta tendencia tiene relevancia estratégica. Los cambios en la infraestructura global de inteligencia artificial afectan los costos de acceso a modelos de IA, la disponibilidad de herramientas de desarrollo y las opciones de proveedores tecnológicos. Una competencia más distribuida entre fabricantes de chips podría derivar en soluciones más accesibles y diversificadas. Además, la experiencia de DeepSeek con hardware alternativo valida que es posible desarrollar capacidades avanzadas sin depender exclusivamente de Nvidia, un factor que podría influir en futuras decisiones de inversión tecnológica para empresas de cualquier región.

La atención estará puesta en si DeepSeek convierte su experiencia con 1.000 chips Ascend 910C en una operación mucho mayor y sostenible durante 2027. Si lo consigue, Huawei habrá obtenido algo más que un pedido relevante: una validación estratégica para competir en el núcleo de la infraestructura mundial de inteligencia artificial.

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