La brecha tecnológica en inteligencia artificial entre Estados Unidos y China se ha estrechado significativamente. Según Bloomberg Intelligence, la diferencia en las puntuaciones de referencia de IA cayó a apenas un 3%, marcando el nivel más bajo registrado hasta la fecha y evidenciando el avance acelerado de los laboratorios chinos en esta carrera tecnológica global.
¿Cuánto ha avanzado China en IA en los últimos meses?
El progreso ha sido vertiginoso. A principios de 2026, la diferencia era del 15%, y en mayo se ubicaba en torno al 9%. El hito más reciente llegó en septiembre de 2026 con el lanzamiento de DeepSeek V4.1 Flash, un modelo que posicionó a China más cerca que nunca del liderazgo estadounidense.
En las pruebas de LiveBench, una clasificación independiente que evalúa modelos mediante preguntas, acertijos y tareas complejas, DeepSeek V4.1 Flash obtuvo una puntuación de 81.1 puntos, comparada con 83.4 del mejor modelo de Anthropic. La diferencia específica entre ambos es de apenas 2.3 puntos, reflejando una convergencia tecnológica sin precedentes. Sin embargo, solo tres de los quince mejores modelos globales en esta clasificación son de origen chino, lo que indica que el dominio estadounidense aún persiste en el ecosistema más amplio.
Restricciones comerciales: ¿están funcionando?
El acercamiento de China genera interrogantes sobre la efectividad de las políticas estadounidenses. Washington ha implementado restricciones a la exportación de hardware avanzado de NVIDIA hacia China, buscando frenar su capacidad de desarrollo. Sin embargo, los avances recientes sugieren que estas medidas podrían no estar cumpliendo su objetivo con la efectividad esperada.
A principios de 2026, Anthropic había argumentado que controles más estrictos podrían asegurar una ventaja estadounidense de entre 12 y 24 meses para 2028. No obstante, Robert Lea, analista senior de Bloomberg Intelligence, advierte que los rankings cambian constantemente y que los laboratorios chinos enfrentan desafíos para convertir puntuaciones altas en ingresos reales y adopción comercial.
La estrategia de Trump: competencia sin restricciones
El presidente Donald Trump ha adoptado una postura clara: acelerar el desarrollo de IA en EE.UU. sin obstáculos. En septiembre de 2026, anunció la creación de un equipo dedicado a IA y se comprometió a no ralentizar la industria. Un grupo de trabajo dirigido por Jay Clayton, designado como zar de IA, presentará un informe en 120 días sobre riesgos, oportunidades y responsabilidades de Washington en materia de inteligencia artificial.
Trump ha utilizado a China como referencia para justificar esta postura. En redes sociales, afirmó que existe una "conspiración" contra la IA y los centros de datos, y que "quien gane la IA, gana". También advirtió que las comunidades que bloqueen centros de datos terminarán atrasadas y pobres, conectando directamente la infraestructura local con competitividad global.
¿Qué obstáculos enfrenta el desarrollo de IA en EE.UU.?
A pesar del impulso oficial, existe resistencia local. Una encuesta de NBC News reveló que el 69% de los adultos estadounidenses se opone a tener centros de datos de IA cerca de sus comunidades, principalmente por preocupaciones sobre consumo energético y impacto ambiental.
Para navegar esta tensión, Trump firmó un acuerdo voluntario con seis líderes tecnológicos que deja la seguridad en manos de las empresas, evitando regulaciones más estrictas. También emitió una orden ejecutiva para renombrar la inteligencia artificial como "superinteligencia", un cambio semántico que refleja su visión de la importancia estratégica del sector.
Implicaciones para empresas y administradores de negocios argentinos
La carrera IA entre potencias tiene consecuencias directas para el ecosistema empresarial argentino. La convergencia tecnológica entre EE.UU. y China afecta los costos de acceso a modelos avanzados, la disponibilidad de herramientas de IA y las decisiones de inversión global en tecnología.
Para dueños y administradores de empresas argentinas, esta dinámica implica varios riesgos y oportunidades: la competencia por talento en IA se intensificará globalmente, posiblemente incrementando costos de contratación; el acceso a tecnologías de punta dependerá cada vez más de políticas comerciales entre potencias; y la adopción temprana de soluciones de IA se vuelve crítica para mantener competitividad en mercados cada vez más digitalizados. Monitorear estos desarrollos geopolíticos es fundamental para anticipar cambios en precios, disponibilidad y regulación de herramientas tecnológicas que afectan operaciones empresariales locales.
