Las organizaciones experimentan beneficios medibles de la inteligencia artificial, aunque enfrentan un desafío crítico: la mayoría no dispone de infraestructura de almacenamiento suficiente para gestionar el crecimiento exponencial de datos que demanda la IA, según un estudio de Seagate publicado en septiembre de 2026.
¿Cuál es el retorno actual de la IA en las empresas?
El 86% de las organizaciones consultadas reporta retornos moderados o significativos de sus inversiones en inteligencia artificial durante 2026. De ese porcentaje, aproximadamente un tercio describe esos resultados como significativos y medibles, lo que indica que no se trata únicamente de pruebas piloto, sino de implementaciones que ya generan valor empresarial tangible. Sin embargo, esa adopción exitosa contrasta con una brecha crítica en la preparación operativa.
El estudio, realizado por Recon Analytics en nombre de Seagate entre mayo y junio de 2026, encuestó a 2.712 responsables de decisiones tecnológicas en siete países: Estados Unidos, China, India, Reino Unido, Alemania, Francia y Japón. Los resultados fueron publicados el 14 de septiembre de 2026.
La brecha de infraestructura: preparación insuficiente para el almacenamiento
A pesar de los retornos positivos, apenas el 38% de las organizaciones se considera plenamente preparado para satisfacer las demandas de almacenamiento que genera la IA. Esto significa que 62% reconoce no estar suficientemente preparado para administrar el crecimiento de datos que acompaña a estas tecnologías.
La proyección futura amplifica la presión sobre esta brecha. El 99% de los responsables de tecnología anticipa que la IA elevará las necesidades de almacenamiento durante los próximos tres años. Dentro de ese universo, el 32% calcula aumentos superiores al 50%, lo que exigiría decisiones significativas sobre arquitectura de datos, gobernanza y expansión de capacidad.
Obstáculos principales para desplegar IA en las organizaciones
El estudio identificó los factores que más frenan la preparación empresarial:
- Calidad y preparación de datos: 53% de los encuestados la señaló como el desafío más crítico
- Infraestructura de almacenamiento: 43% la mencionó como segundo obstáculo
- Capacidad de cómputo: 27% identificó limitaciones en poder de procesamiento
- Restricciones energéticas: 24% citó preocupaciones sobre consumo y disponibilidad
Este orden revela que el desafío no es únicamente tecnológico, sino operativo. Tener datos desorganizados o difíciles de acceder puede limitar severamente el retorno de las inversiones en IA, incluso cuando la potencia de cálculo sea suficiente.
Sostenibilidad y energía condicionan la expansión de infraestructura
Las preocupaciones ambientales ya influyen en las decisiones de inversión. El 77% de las organizaciones retrasó o reestructuró planes de expansión de infraestructura por inquietudes de sostenibilidad o energía. Dentro de ese grupo, el 36% revisó significativamente sus estrategias.
El 52% citó el consumo energético de la IA como su principal preocupación ambiental, seguido por emisiones de carbono y uso de energía (ambos con 51%). Paradójicamente, el 97% coincidió en que prolongar la vida útil de la infraestructura existente es clave para mejorar la sostenibilidad, y el 94% anticipó operaciones más eficientes en los próximos cinco años.
Almacenamiento: de recurso básico a activo estratégico
Una transformación conceptual acompaña estos números. El 98% de los participantes reconoce que la IA está convirtiendo el almacenamiento de un componente técnico básico en un elemento estratégico de la infraestructura empresarial. Esto refleja que los datos, cuando están bien organizados y disponibles, generan valor multiplicado.
Como evidencia de esa prioridad, el 76% de las organizaciones ubicó los centros de datos entre sus tres principales prioridades de inversión en infraestructura durante 2026, y el 20% los señaló como su prioridad número uno.
Impacto para dueños y administradores de empresas argentinas
Para las pymes y empresas medianas argentinas, estos hallazgos plantean una realidad ineludible: adoptar IA sin revisar la infraestructura de almacenamiento y gobernanza de datos puede resultar en inversiones ineficientes. La brecha entre el 86% que reporta retornos y el 38% que se siente preparado sugiere que muchas organizaciones están cosechando beneficios a corto plazo, pero enfrentarán limitaciones operativas a medida que escalen sus operaciones.
En el contexto argentino, donde el acceso a divisas y la inversión en infraestructura tecnológica enfrentan restricciones, la planificación eficiente del almacenamiento y la gobernanza de datos se vuelven críticas. No se trata solo de comprar más capacidad, sino de optimizar la que existe, definir claramente qué datos generan valor, cuánto tiempo deben conservarse y cómo garantizar su disponibilidad. Empresas que logren cerrar esa brecha entre adopción y preparación obtendrán ventajas competitivas sostenibles frente a competidores que solo inviertan en herramientas sin revisar su base de datos.
El desafío es urgente: mientras el 62% de las organizaciones globales no se considera preparado, el tiempo para planificar y ejecutar mejoras en infraestructura se reduce a medida que la demanda de IA acelera.
