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Habilidades en IA: 72% de empleadores pagará más en 2027
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Habilidades en IA: 72% de empleadores pagará más en 2027

El 72% de los empleadores planea ofrecer remuneraciones mayores por competencias en inteligencia artificial durante 2027, según datos de Robert Half. Mientras crece la demanda de estos perfiles…

El 72% de los empleadores planea ofrecer remuneraciones mayores por competencias en inteligencia artificial durante 2027, según datos de Robert Half. Mientras crece la demanda de estos perfiles especializados, también persiste el riesgo de desplazamiento laboral en ciertos sectores.

¿Cuánto más pagarán los empleadores por experiencia en IA?

Durante 2027, el 72% de los empleadores consultados por Robert Half proyecta ofrecer salarios superiores por habilidades relevantes de inteligencia artificial. La disposición a pagar más no se limita a ese segmento: el 57% de las empresas encuestadas planea mejorar sus ofertas salariales respecto de lo presupuestado, principalmente para atraer candidatos con competencias especializadas. Entre esos empleadores, el 42% enfatiza que pagaría más específicamente por experiencia en IA que por otras capacidades técnicas.

La diferencia resulta significativa porque refleja cómo las empresas valoran cada vez más a profesionales que no solo conocen las herramientas, sino que entienden dónde la tecnología puede aportar valor concreto a los procesos organizacionales. Dawn Fay, presidenta operativa de Robert Half, señala que los empleadores buscan perfiles capaces de integrar la IA responsablemente en tareas cotidianas y resolver problemas comerciales específicos. Esto va más allá de la capacidad técnica: requiere pensamiento estratégico sobre cómo aplicar la tecnología.

La brecha salarial entre puestos con y sin IA

Los datos de LinkedIn refuerzan la tendencia de crecimiento en demanda: las ofertas de empleo relacionadas con inteligencia artificial en Estados Unidos se duplicaron desde 2023. La compensación típica en una oferta vinculada a IA ronda los US$ 177.000, mientras que en puestos sin esta especialización se sitúa alrededor de US$ 80.000. Aunque esta comparación refleja ofertas publicadas y no necesariamente ingresos efectivos, la brecha ilustra cómo la especialización influye en la remuneración.

La prima por conocimientos en IA se extiende más allá de roles puramente tecnológicos. Para 2027, Robert Half proyecta incrementos salariales diferenciados:

  • Científicos de datos recién incorporados: 3,3% de aumento
  • Analistas financieros: 3,8% de aumento
  • Abogados especialistas en automatización (4 a 9 años de experiencia): 3,9% de aumento
  • Especialistas en automatización de marketing: 3,9% de aumento
  • Asistentes ejecutivos: 3,9% de aumento

Estos incrementos duplican con creces el alza general proyectada de 1,7% para especialidades consideradas. La diversidad de roles muestra que la retribución no depende únicamente de trabajar en empresas de tecnología: funciones en finanzas, marketing, legal y administración también se benefician de competencias en inteligencia artificial.

¿Dónde compiten más las empresas por talento en IA?

La disposición a mejorar ofertas salariales varía significativamente según la ubicación geográfica. San Francisco encabeza con 66% de empleadores que ofrecen salarios por encima de lo planeado, seguida por Denver (65%) y Seattle (64%). Las ciudades que completan el top 10 incluyen Dallas (61%), Minneapolis (60%), Boston (59%), Atlanta (57%), Washington D.C. (54%), Los Ángeles (52%) y Houston (48%).

Grandes centros como Nueva York y Chicago no figuran entre las diez ciudades con mayor proporción de empleadores que elevan ofertas. Estos datos reflejan la intensidad de la competencia por nuevas contrataciones en cada mercado, no los ingresos promedio ni el poder adquisitivo local. Además, el 64% de los gerentes consultados afirmó que las ofertas de empleo se han vuelto más competitivas que hace tres años, lo que amplía el margen de negociación para candidatos con experiencia difícil de encontrar.

El riesgo de desplazamiento y la creación de nuevos roles

El crecimiento en demanda de habilidades de IA convive con preocupaciones sobre reemplazo laboral. Un informe de Udacity de 2025 encontró que alrededor del 60% de los trabajadores tecnológicos de cuello blanco cree que la inteligencia artificial podría reemplazar sus funciones en los próximos tres a cinco años. A nivel macroeconómico, una proyección del McKinsey Global Institute calcula que la IA y la automatización reducirán la demanda de aproximadamente 36 millones de empleos en Estados Unidos para 2035. Sin embargo, el mismo análisis anticipa que nuevas actividades generarán necesidad de 41 millones de roles adicionales.

La adopción actual de inteligencia artificial aún es limitada en profundidad. Un estudio de Ipsos con Google estimó que cerca del 40% de los trabajadores estadounidenses usa estas herramientas de manera ocasional, mientras que solo el 5% se considera fluido en IA. Esa brecha es crítica: probar la tecnología en algunas tareas no equivale a dominarla estratégicamente. Los empleados considerados fluidos en IA reportaban más de cuatro veces más probabilidades de obtener mayores ingresos y ascensos gracias a su experiencia respecto de quienes comenzaban a familiarizarse con la tecnología.

Qué significa esta tendencia para empresas y administradores argentinos

Aunque los datos provienen del mercado estadounidense, las dinámicas que reflejan tienen implicaciones para empresas y administradores en Argentina. La competencia global por talento especializado en inteligencia artificial presiona hacia arriba los salarios de perfiles con estas competencias, incluso en mercados locales. Para las pymes y empresas medianas argentinas, esto representa un desafío: retener o atraer profesionales con experiencia en IA requiere mejorar ofertas de remuneración y condiciones laborales.

Por otro lado, la transición hacia mayor adopción de inteligencia artificial abre oportunidades para empresas que logren capacitar a su personal o incorporar talento especializado. Aquellas que inviertan en formación de sus equipos en competencias de IA podrán mejorar productividad y competitividad. Para administradores de empresas, la pregunta central es cómo equilibrar la inversión en tecnología con la inversión en desarrollo de capital humano, considerando que la demanda global por estos perfiles seguirá en alza durante los próximos años.

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