Meta estaría en conversaciones avanzadas para alquilar capacidad de procesamiento a Anthropic en un acuerdo que podría alcanzar los US$ 10.000 millones durante dos años, según reportó el New York Times el 17 de julio de 2026. La iniciativa abriría una nueva línea de ingresos para la empresa de Mark Zuckerberg y proporcionaría a la startup de inteligencia artificial la infraestructura computacional que requiere de forma urgente.
¿Cuáles son los términos del acuerdo propuesto entre Meta y Anthropic?
Anthropic propuso este arreglo en junio de 2026, permitiendo a la compañía alquilar la capacidad excedente de infraestructura de Meta en lugar de invertir en construcción propia de centros de datos. Según el reporte, los pagos se realizarían en cuotas mensuales distribuidas a lo largo de veinticuatro meses, incluyendo una cláusula de salida anticipada disponible para ambas partes.
En términos de escala, este acuerdo representa aproximadamente un tercio del contrato que Anthropic firmó con SpaceX de Elon Musk en mayo de 2026. Ese acuerdo, de mayor envergadura, implica pagos mensuales de aproximadamente US$ 1.250 millones, totalizando US$ 45.000 millones en tres años, y también contempla cláusulas de rescisión anticipada similares.
Las negociaciones se encuentran todavía en etapas tempranas y podrían no concretarse. Tanto Anthropic como Meta se han abstenido de hacer declaraciones públicas sobre las conversaciones reportadas.
¿Por qué Meta consideraría alquilar capacidad a un competidor directo?
Para Meta, un acuerdo de este tipo tendría implicaciones financieras significativas. Generaría nuevos ingresos y reduciría la presión de los accionistas que cuestionan el gasto masivo en infraestructura de inteligencia artificial. Durante 2026, Zuckerberg anunció que Meta invertirá hasta US$ 145.000 millones, cifra que más que duplica los US$ 72.000 millones gastados durante 2025.
La compañía ha reconocido públicamente que podría haber construido más centros de datos de los que sus propios productos de inteligencia artificial demandan actualmente. Alquilar ese excedente representa una solución pragmática para recuperar parte de la inversión. En una llamada con inversores durante mayo de 2026, Zuckerberg indicó que otras empresas regularmente solicitan comprar capacidad computacional a precios elevados, aunque Meta había resistido hasta entonces porque esperaba utilizar esa capacidad internamente.
¿Qué explica la escasez de poder de cómputo en la industria de IA?
Las principales empresas de inteligencia artificial compiten intensamente por asegurar capacidad computacional mientras invierten cientos de miles de millones en nuevos centros de datos globalmente. Meta, Google y Microsoft lideran esta carrera de infraestructura, generando preocupación entre inversores respecto a si semejante nivel de gasto podrá justificarse con retornos tangibles.
Anthropic, valorada en aproximadamente US$ 1.200 millones y preparándose para salir a bolsa, ha experimentado aumento en la demanda tras lanzar Claude Code. La creciente escasez de capacidad ha forzado incluso a rivales directos a cooperar. Meta ya alquila poder computacional en otros lugares, incluyendo un acuerdo de US$ 21.000 millones con CoreWeave y otro de US$ 27.000 millones con Nebius. El incremento en los precios de cómputo ahora le permite a Meta considerar monetizar sus propios centros de datos.
Implicaciones estratégicas para empresas argentinas en el ecosistema tech
Este acuerdo potencial refleja un cambio estructural en la economía digital global que impacta directamente en las decisiones de inversión y operacionales de empresas argentinas. Para administradores de negocios locales que dependen de servicios en la nube o desarrollan soluciones basadas en inteligencia artificial, el aumento de oferta de capacidad computacional podría traducirse en menores costos de acceso a infraestructura avanzada en los próximos años.
La consolidación de acuerdos entre gigantes tecnológicos también señala una tendencia: la especialización en infraestructura como negocio independiente. Empresas argentinas que operan en sectores como fintech, logística o análisis de datos podrían beneficiarse de una mayor disponibilidad y competencia en servicios de cómputo, reduciendo barreras de entrada para startups y pymes que requieren escalabilidad sin inversión inicial masiva en infraestructura propia.
