Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, confirmó que la compañía planea salir a bolsa durante 2027, aunque dejó abierta la posibilidad de adelantar el cronograma si el crecimiento del negocio lo permite. El anuncio fue realizado en una reunión general de la empresa el miércoles pasado, más de dos meses después de que OpenAI presentara una declaración S-1 confidencial ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC).
¿Cuándo exactamente podría llegar la IPO de OpenAI?
Friar señaló que 2027 es el horizonte temporal más probable, aunque aclaró que el calendario podría acelerarse si el desempeño operativo lo justifica. La ejecutiva enfatizó que la salida a bolsa representa un mecanismo de financiamiento más que un objetivo corporativo en sí mismo. Durante la reunión, Friar explicó que los US$ 122.000 millones recaudados en marzo de 2026 otorgan a la empresa suficiente flexibilidad financiera para operar sin presiones inmediatas de mercado.
"La salida a bolsa no es una meta final, es un hito, otra ronda de financiamiento. Recaudamos 122 mil millones de dólares en marzo, y eso nos da flexibilidad", expresó Friar. Actualmente, OpenAI mantiene una valoración post-money de US$ 852.000 millones, lo que la posiciona como una de las empresas privadas más valiosas del mundo.
Competencia con Anthropic en la carrera hacia el mercado de valores
Mientras OpenAI proyecta su debut bursátil para 2027, su principal competidor Anthropic también ha presentado documentación confidencial ante reguladores estadounidenses y mantiene conversaciones iniciales con potenciales inversores. Se especula que Anthropic podría hacer pública su solicitud de IPO en las próximas semanas, con una posible cotización en septiembre de 2026. Friar tranquilizó al personal indicando que no existe preocupación si el competidor avanza primero en este proceso.
"Existe la posibilidad de que ellos hagan pública esa documentación confidencial en las próximas semanas y salgan a bolsa en septiembre. No pasa nada, nosotros seguimos nuestro propio camino", señaló la CFO. Los números revelan diferencias significativas entre ambas empresas: Anthropic reportó ingresos preliminares de US$ 11.500 millones para el segundo trimestre de 2026, con un ritmo anualizado que alcanza los US$ 65.000 millones a finales de julio.
Desempeño financiero y operacional de OpenAI en 2026
Por su parte, OpenAI generó US$ 6.700 millones en ingresos durante el segundo trimestre de 2026, lo que representa un crecimiento del 18% respecto al primer trimestre del mismo año. El ritmo anualizado de ingresos de la compañía superó recientemente los US$ 40.000 millones. Las presentaciones de Friar muestran un ritmo de crecimiento acelerado: los ingresos anualizados aumentaron 35% durante el trimestre hasta la fecha, mientras que los ingresos empresariales subieron 50%.
Un dato relevante es que los productos de programación y herramientas de trabajo de OpenAI alcanzaron 20 millones de usuarios activos semanales. Este crecimiento ocurre en un contexto de cambios en la estructura ejecutiva: durante 2026 se registraron salidas de la directora de ingresos Denise Dresser, Brad Lightcap y la jefa de negocios de producto Fidji Simo, lo que generó cierta incertidumbre en el mercado que Friar intentó mitigar con su mensaje de estabilidad.
Implicancias para las empresas argentinas en el ecosistema de IA
Para los empresarios y administradores argentinos, la proyectada IPO de OpenAI en 2027 tiene relevancia directa. Si bien OpenAI es una compañía estadounidense, su entrada al mercado de valores podría acelerar la consolidación de la inteligencia artificial como sector de inversión global, atrayendo capital hacia startups y empresas de IA en toda América Latina. Las pymes argentinas que utilizan tecnologías basadas en IA—desde procesamiento de datos hasta automatización de procesos—podrían beneficiarse de una mayor disponibilidad de soluciones competitivas y precios más accesibles a medida que el sector se profesionaliza.
Además, la carrera entre OpenAI y Anthropic por llegar a bolsa refleja una consolidación del mercado de modelos de lenguaje, lo que impactará en los costos y disponibilidad de APIs de IA que muchas empresas argentinas integran en sus operaciones. Monitorear estos desarrollos es clave para evaluar estrategias de transformación digital y presupuestos tecnológicos durante 2026 y 2027.
