Uber eliminó el 10% de sus puestos en atención al cliente el miércoles pasado, marcando la primera ocasión en que la plataforma vincula explícitamente despidos masivos a un proceso de modernización mediante inteligencia artificial. Los recortes impactaron directamente en el equipo de operaciones comunitarias, mientras que los trabajadores remotos recibieron la orden de trasladarse a oficinas centrales bajo la nueva política de presencialidad corporativa.
¿Qué motivó los despidos en Uber?
Megha Yethatika, vicepresidenta de operaciones comunitarias globales de Uber, explicó internamente que la estructura organizacional se había vuelto "demasiado compleja y fragmentada". Según el comunicado revelado por Bloomberg, la ejecutiva señaló que aunque el equipo había avanzado con herramientas de IA, requería cimientos operacionales más sólidos para escalar tecnología de frontera.
El portavoz de la empresa confirmó que el objetivo es simplificar operaciones, fortalecer la colaboración presencial y profundizar la apuesta por inteligencia artificial. Esta acción se enmarca en una estrategia más amplia de Uber para optimizar costos y eficiencia operativa durante 2026.
Segundo recorte en menos de dos meses
Este despido representa el segundo ajuste de personal en corto tiempo. En junio de 2026, Uber ya había reducido su división de recursos humanos en un 23%, afectando a menos del 1% de sus 34.000 empleados globales. En ese momento, la compañía había anunciado que desaceleraría contrataciones debido al uso interno de IA.
A pesar de los recortes, Uber mantiene más de 500 vacantes abiertas, particularmente para ingenieros especializados en robotaxis y otras iniciativas tecnológicas estratégicas. Este contraste refleja un reposicionamiento selectivo hacia roles de mayor valor agregado.
IA como factor de despidos: una tendencia 2026
La decisión de Uber se alinea con una tendencia global acelerada. Según Challenger, Gray and Christmas, la inteligencia artificial fue citada en 101.743 anuncios de despidos en Estados Unidos hasta junio de 2026, representando aproximadamente el 23% del total. Durante cuatro meses consecutivos, la IA se posicionó como la razón más mencionada para reducciones de personal.
Sin embargo, el impacto real de la IA en el mercado laboral sigue siendo objeto de debate. Figuras como Jeff Bezos han argumentado recientemente que la tecnología transformará la economía y generará escasez de mano de obra en lugar de desempleo masivo, aunque estas proyecciones permanecen controvertidas en el sector.
Implicaciones para empresas argentinas y el sector tecnológico local
Para los dueños y administradores de empresas argentinas, especialmente aquellas con operaciones de atención al cliente o servicios remotos, el movimiento de Uber ofrece lecciones críticas sobre automatización e inversión en IA. La tendencia global de adopción acelerada de inteligencia artificial impacta directamente en costos operacionales y competitividad.
Las pymes que dependen de tercerización de servicios de soporte deben evaluar cómo estas transformaciones en plataformas globales afectarán sus proveedores y costos. Simultáneamente, aquellas que logren integrar soluciones de IA de manera eficiente podrán reducir gastos operacionales significativamente durante 2026 y 2027. La clave está en balancear automatización con retención del capital humano en áreas estratégicas, tal como Uber intenta hacer manteniendo vacantes en tecnología de punta.
