Satlyt obtuvo financiamiento por US$ 8 millones en su ronda semilla para desarrollar software que ejecute inteligencia artificial en satélites de múltiples fabricantes, transformando las naves espaciales en una red de computación orbital distribuida.
¿Cómo funciona la plataforma de Satlyt para satélites?
La startup, con oficinas en Sunnyvale, California, y Nairobi, desarrolla una plataforma de software que permite procesar cargas de trabajo de inteligencia artificial directamente en órbita, sin necesidad de construir infraestructura espacial propia. El objetivo es que su tecnología funcione en satélites de diversos proveedores y, eventualmente, conecte múltiples naves en una nube compartida.
El modelo de negocio se diferencia de otras iniciativas espaciales porque no fabrica satélites ni centros de datos orbitales. En cambio, ofrece una plataforma agnóstica que permite a operadores de naves existentes ejecutar modelos de IA a bordo, reduciendo el volumen de datos que deben transmitir hacia la Tierra. Rama Afullo, fundador de Satlyt, comparó esta estrategia con Android: una solución abierta que funcione en hardware de múltiples fabricantes, en lugar de sistemas cerrados controlados por una sola compañía.
Pruebas exitosas de inteligencia artificial en órbita
Durante 2026, Satlyt instaló el modelo Gemma de Google DeepMind en una nave operada por Momentus, logrando resultados que respaldan su propuesta. El software redujo en más de 60% el tamaño de una transmisión relacionada con errores de software a bordo, demostrando que el procesamiento local en órbita genera ahorros significativos.
Según Afullo, eficiencias de este tipo podrían ahorrar cientos de miles de dólares anuales por satélite. La inteligencia artificial en órbita permite resolver anomalías, analizar lecturas de sensores y responder a situaciones sin depender constantemente de instrucciones desde tierra. En el espacio, transmitir información hacia el planeta (downlink) es costoso y lento; procesar datos a bordo reduce esas transmisiones necesarias.
La siguiente demostración de Satlyt está prevista para un lanzamiento de SpaceX junto con el proyecto Suncatcher de Google. El software viajará en un satélite construido por TakeMe2Space, una empresa india especializada en hardware de computación espacial. Esta misión reunirá a múltiples participantes: la NASA probará protocolos de computación en la nube, Stellerian ensayará procesamiento de imágenes, y TakeMe2Space validará que su satélite aloje software de terceros.
Hacia una nube distribuida entre satélites
El desafío técnico más ambicioso que Satlyt proyecta es demostrar que su sistema puede coordinar computación entre dos satélites distintos. La empresa espera intentar esa prueba durante 2027. Si funciona, representaría un avance desde la ejecución de tareas en una sola nave hacia un servicio que distribuya trabajo entre múltiples equipos en órbita.
Este desarrollo permitiría a Satlyt posicionarse como proveedor externo de computación en la nube para fabricantes de naves espaciales. La meta es convertir los satélites de sus clientes en servicios administrados capaces de generar ingresos. Afullo proyecta que Satlyt esté presente en 20% de los satélites para el final de la década, aunque esta es una aspiración que depende de que más fabricantes incorporen GPU y procesadores avanzados en sus naves.
Non Sibi Ventures lidera la inversión en computación orbital
La ronda semilla fue liderada por Non Sibi Ventures, firma con sede en Houston. Bernard Harris, socio del fondo y exastronauta de la NASA con más de 20 años de experiencia, contribuyó a respaldar esta inversión en una propuesta espacial innovadora. Kent Lucas, otro socio, destacó que el atractivo de Satlyt radica en que su crecimiento no requiere que se materialicen los megaproyectos de centros de datos orbitales.
Esos proyectos enfrentan dudas sobre su viabilidad económica y limitaciones en la capacidad de lanzamientos. En cambio, el modelo de Satlyt se apoya en el número creciente de satélites que ya se envían al espacio para otros propósitos. La compañía busca instalar software en naves existentes y aprovechar su capacidad de procesamiento, en lugar de construir infraestructura dedicada desde cero.
Impacto para operadores de satélites y empresas argentinas
Para administradores de operaciones espaciales y empresas que dependen de datos satelitales, esta tecnología abre oportunidades significativas. Reducir los costos de transmisión de datos, mejorar la autonomía operativa de las naves y procesar información en tiempo real en órbita son ventajas que impactan directamente en márgenes operativos. Proveedores de servicios satelitales, empresas de monitoreo agrícola, vigilancia ambiental y telecomunicaciones podrían beneficiarse de plataformas que ejecuten IA a bordo.
En Argentina, donde el sector espacial crece y empresas locales desarrollan aplicaciones basadas en datos satelitales, la adopción de tecnologías como la de Satlyt podría mejorar la competitividad de servicios de observación de la Tierra, análisis de cultivos y monitoreo de recursos naturales. La capacidad de procesar información localmente en órbita reduce la dependencia de anchos de banda terrestres y acelera la entrega de inteligencia comercial a clientes finales.
