Corea del Sur consolidó durante julio de 2026 su posicionamiento como potencia global en inteligencia artificial mediante acuerdos estratégicos entre sus principales conglomerados tecnológicos y empresas estadounidenses líderes. Samsung Electronics y SK Group anunciaron iniciativas conjuntas por hasta US$ 950.000 millones, marcando un hito en la carrera internacional por asegurar capacidad de computación y memoria avanzada para sistemas de IA de próxima generación.
¿Cuánto invirtieron SK Group y Samsung en infraestructura de IA?
SK Group presentó acuerdos por US$ 750.000 millones, destacándose una alianza de más de US$ 500.000 millones entre SK Hynix y Nvidia enfocada en memoria de alto ancho de banda y centros de datos de gran escala. Simultáneamente, Samsung Electronics firmó con Broadcom un memorando de entendimiento por hasta US$ 200.000 millones que abarca desarrollo de chips de memoria, servicios de fundición con procesos inferiores a 2 nanómetros y soluciones avanzadas de empaquetado.
Estos compromisos surgieron durante una cumbre de inteligencia artificial convocada en San Francisco por el presidente surcoreano Lee Jae Myung, reflejando la presión global por acceder a semiconductores capaces de alimentar modelos de IA cada vez más complejos. La escasez de oferta frente a demanda explosiva impulsa a empresas tecnológicas estadounidenses a fortalecer vínculos con los principales fabricantes de memoria y chips de Corea del Sur.
La alianza Nvidia-SK Hynix: memoria HBM4 y centros de datos
La asociación de largo plazo entre Nvidia y SK Hynix busca garantizar el suministro de memoria avanzada y desarrollar conjuntamente soluciones de alto ancho de banda. La memoria HBM resulta fundamental para entrenar modelos de inteligencia artificial y ejecutar aplicaciones que procesan volúmenes masivos de datos, convirtiéndose en un componente crítico en la cadena de valor de la IA.
SK Telecom planea construir un centro de datos con capacidad de 2 gigavatios, previsto para operar durante 2027. El complejo utilizará chips Vera Rubin de Nvidia y memoria HBM4 fabricada por SK Hynix, ejemplificando cómo la expansión de infraestructura digital se vincula directamente con la capacidad industrial surcoreana para producir componentes especializados. Este proyecto demuestra que la competencia por liderazgo en IA exige inversiones coordinadas entre diseñadores de procesadores, fabricantes de memoria y operadores de telecomunicaciones.
Samsung, Broadcom y la presión por memoria avanzada
Samsung Electronics desarrollará con Broadcom un acelerador de IA de próxima generación basado en tecnología de memoria HBM propia. Además, Samsung suministrará procesos de fundición avanzada y soluciones de empaquetado para integrar componentes en sistemas de computación de alto rendimiento.
El presidente de SK Group, Chey Tae-won, explicó durante la cumbre que los clientes de inteligencia artificial solicitan volúmenes de memoria significativamente superiores a las proyecciones iniciales. Mencionó conversaciones recientes con ejecutivos de Nvidia, Anthropic, OpenAI y Broadcom, señalando que las estimaciones de demanda podrían crecer sustancialmente en los próximos cinco años. Hock Tan, CEO de Broadcom, también le comunicó que la demanda de memoria de su empresa probablemente superaría la oferta disponible, intensificando la competencia por contratos de suministro a largo plazo.
OpenAI y Anthropic: la búsqueda de capacidad computacional
Chey Tae-won indicó que OpenAI requiere una enorme capacidad de computación y solicitó a SK Group suministrar chips directamente. Asimismo, mencionó que Anthropic está desarrollando su propio "poder de computación", aunque no ofreció detalles específicos sobre esa iniciativa.
Dario Amodei, CEO de Anthropic, confirmó que la empresa firmó acuerdos de suministro con Samsung Electronics y SK Hynix, aunque no proporcionó términos específicos. En mayo de 2026, Anthropic completó una ronda de financiación que valuó la compañía en US$ 965.000 millones, nombrando a Samsung Electronics, SK Hynix y Micron como socios cuyas tecnologías resultan críticas para el suministro de memoria, almacenamiento y chips lógicos. Esta participación refleja la importancia estratégica de la cadena de suministro en el crecimiento de laboratorios de inteligencia artificial.
Estrategia estatal surcoreana: liderazgo global en IA
Durante la cumbre, el presidente Lee Jae Myung presentó una "Declaración de IA de San Francisco" que plantea las ambiciones surcoreanas para profundizar cooperación tecnológica con Estados Unidos. Lee se reunió con líderes de Nvidia, OpenAI, Anthropic, Broadcom, Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group y Naver, consolidando alianzas que vinculan la política industrial del país con la expansión internacional de tecnología de inteligencia artificial.
El mes anterior a la cumbre, Lee presentó tres grandes proyectos respaldados por el Estado, designando a Samsung Electronics y SK Hynix como empresas centrales en la construcción de clústeres de producción de semiconductores. Los proyectos incluyen ecosistemas de inteligencia artificial física y centros de datos de IA, contemplando en conjunto más de US$ 576.000 millones en inversión.
Impacto para empresas y administradores argentinos: acceso a tecnología y cadena de suministro
Para dueños y administradores de empresas argentinas, estos acuerdos entre gigantes tecnológicos surcoreanos y estadounidenses tienen implicaciones significativas sobre la disponibilidad y costo de infraestructura de inteligencia artificial. La consolidación de alianzas de largo plazo entre fabricantes de chips, memoria y operadores de centros de datos tiende a crear barreras de entrada para proveedores alternativos, potencialmente elevando costos de acceso a tecnología de IA para empresas fuera de esos ecosistemas integrados.
La magnitud de las inversiones anunciadas—US$ 950.000 millones en total—subraya la escala de la competencia internacional por capacidad computacional. Empresas argentinas que dependan de servicios de IA en la nube o requieran chips especializados enfrentarán presiones de precio y disponibilidad mientras la demanda global supera la oferta. Es crítico que administradores evalúen diversificación de proveedores y consideren adoptar soluciones de inteligencia artificial locales o regionales que no dependan exclusivamente de proveedores estadounidenses o surcoreanos, reduciendo exposición a disrupciones en cadenas de suministro globales.
