Dólar hoy
Cotizaciones del mercado cambiario argentino
Relativity Networks invierte USD $22 millones en fibra 30% más rápida
Negocios

Relativity Networks invierte USD $22 millones en fibra 30% más rápida

Relativity Networks aseguró USD $22 millones para desarrollar fibra de núcleo hueco, una tecnología que transmite datos 30% más rápido y permite conectar centros de datos de IA a mayores…

Relativity Networks aseguró USD $22 millones para desarrollar fibra de núcleo hueco, una tecnología que transmite datos 30% más rápido y permite conectar centros de datos de IA a mayores distancias sin comprometer la sincronización.

¿Qué es la fibra de núcleo hueco y cómo funciona?

La fibra de núcleo hueco reemplaza el núcleo de vidrio tradicional por una cámara de vacío central que permite que la luz viaje más cerca del límite teórico de la velocidad. Según el CEO de Relativity Networks, Jason Eisenholz, una señal necesita aproximadamente cinco microsegundos para recorrer un kilómetro de fibra convencional, frente a solo tres coma cinco microsegundos con la variante de núcleo hueco.

Esa diferencia representa una reducción aproximada de 30% en el tiempo de transmisión, aunque no elimina otros componentes de la latencia como el procesamiento y los equipos de red. Aun así, la ventaja permite a los desarrolladores conectar instalaciones separadas por distancias mayores antes de que el retraso afecte el funcionamiento coordinado del sistema.

Financiamiento y respaldo de inversores en agosto de 2026

El anuncio realizado el 19 de agosto de 2026 incluye una captación de USD $22 millones mediante notas SAFE, con participación de Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. y Faster Than Glass LLC, entre otros inversores. Además, Relativity Networks aseguró una orden de seguimiento por USD $40 millones de un hiperescalador líder que solicitó no ser identificado.

El uso de notas SAFE sitúa la operación en una etapa temprana de financiamiento, antes de una ronda con valoración y precio definidos. Este mecanismo permite que la startup desarrolle su producto mientras obtiene capital con rapidez, aunque la futura conversión determinará la valoración final de la tecnología.

¿Por qué importa la latencia en los centros de datos de IA?

Durante la primera etapa de expansión de la IA, gran parte del cómputo podía concentrarse dentro de un mismo rack de GPU. El crecimiento de los modelos cambió ese escenario: las unidades de procesamiento ahora se distribuyen entre distintos sectores de un campus que ocupa cientos de acres y reúne docenas de edificios.

En ese contexto, la red dejó de ser un componente secundario y pasó a definir cuánto puede separarse el hardware sin perder sincronización. Cada intercambio entre GPU, almacenamiento y sistemas de coordinación añade tiempo, de manera que una mejora porcentual en la transmisión puede influir en el diseño de la instalación y la selección del terreno.

Eisenholz identifica una oportunidad especialmente relevante en los despliegues multicampus, donde varios centros de datos preexistentes se conectan para funcionar como una sola unidad. En lugar de construir todo el sistema en una ubicación ideal que quizá no tenga suficiente electricidad, los operadores podrían repartir el cómputo entre lugares con capacidad energética disponible y compensar parcialmente la distancia mediante enlaces más veloces.

La geografía como próxima frontera en infraestructura digital

La lógica económica de los nuevos centros de datos ya no depende únicamente de instalar más GPU, sino de encontrar una combinación viable de electricidad, permisos, terrenos, refrigeración y conectividad. Las limitaciones de la red eléctrica y las consideraciones políticas pueden obligar a los desarrolladores a distribuir la capacidad, incluso cuando el rendimiento ideal exigiría mantener los equipos juntos.

Una reducción de 30% en la latencia no resuelve por sí sola esos obstáculos, pero puede ampliar el margen de maniobra. En términos físicos, la empresa sostiene que esa mejora permitiría abarcar distancias 30% mayores antes de que el retraso se convierta en un problema, una posibilidad que podría transformar terrenos descartados por su separación del núcleo principal de cómputo.

Eisenholz describe una evolución en tres etapas para la industria: la primera era se optimizó para el cómputo ("GPU, GPU, GPU"); después llegó la optimización de la red interna del centro de datos, y la tercera fase estará marcada por la optimización de la geografía. El financiamiento y la orden de seguimiento sugieren que existe interés comercial en esa hipótesis, aunque los anuncios no revelan el calendario de entrega ni la identidad del hiperescalador.

Impacto para empresas y administradores de centros de datos en Argentina

Para los administradores de centros de datos y empresas que operan infraestructura de cómputo en Argentina, la evolución de tecnologías como la fibra de núcleo hueco representa tanto una oportunidad como un desafío. Si Relativity Networks logra convertir su fibra más rápida en una plataforma confiable y desplegable a gran escala, los microsegundos podrían dejar de ser un detalle técnico y convertirse en un criterio decisivo para elegir dónde se construye la próxima generación de centros de datos.

En el contexto local, donde las restricciones de energía y conectividad son factores críticos, una reducción de latencia que permita distribuir cargas de trabajo entre múltiples ubicaciones geográficas podría abrir nuevas posibilidades para proyectos de infraestructura digital. Las empresas que operan sistemas de IA o requieren sincronización en tiempo real deberán monitorear el desarrollo de estas tecnologías, ya que su adopción podría modificar las decisiones de inversión en conectividad y ubicación de servidores durante los próximos años.

Etiquetas#fibra óptica centros de datos#latencia infraestructura IA#relativity networks financiamiento#tecnología núcleo hueco#conectividad servidores

Más noticias