Francia e India intensifican su estrategia diplomática para atraer inversiones multimillonarias en infraestructura de inteligencia artificial. Emmanuel Macron y Narendra Modi buscan convencer a los principales líderes tecnológicos de que sus países pueden convertirse en nodos estratégicos en la próxima oleada de desarrollo digital, en una carrera donde Estados Unidos y China aún dominan.
La diplomacia presidencial como herramienta competitiva
La competencia global por la inteligencia artificial ya no se juega solamente en laboratorios o bolsas de valores. Ahora también ocurre en las oficinas de los jefes de Estado que buscan atraer directamente a los ejecutivos más influyentes del sector tecnológico.
Macron y Modi han adoptado una estrategia de contacto personal directo con CEOs de empresas de IA, nube y semiconductores. El objetivo es asegurar inversiones significativas, centros de datos y capacidad industrial mientras EE. UU. y China mantienen su liderazgo indiscutible.
Esta ofensiva responde a una realidad económica ineludible: los modelos de IA requieren enormes volúmenes de energía, capacidad en la nube, chips avanzados y centros de datos especializados. Atraer este ecosistema se ha convertido en una prioridad estratégica tanto económica como geopolítica.
Francia apunta a la energía nuclear como ventaja competitiva
El movimiento más destacado provino de Francia. En mayo, SoftBank anunció planes para construir 3,1 GW de centros de datos de IA en el país de aquí a 2031, como parte de un programa de €75.000 millones para desplegar 5 GW de capacidad total.
Masayoshi Son, CEO de SoftBank, reveló que Macron lo contactó dos meses antes del anuncio para convencerlo personalmente de comprometerse con el proyecto. Durante las conversaciones, el mandatario francés enfatizó la capacidad energética de Francia, cuya matriz eléctrica depende en gran medida de la energía nuclear.
El presidente incluso se comprometió a asegurar 3 GW para los proyectos de SoftBank en lugar de los 2 GW que había sugerido inicialmente. Son describió el respaldo oficial como "muy solidario" y destacó la fluidez en la colaboración con el equipo gubernamental.
La lógica detrás de esta estrategia es clara: los centros de datos de nueva generación consumen cantidades enormes de electricidad. La promesa de energía estable y abundante se convierte así en un activo decisivo para competir por inversión internacional.
Macron reforzó esta estrategia en espacios multilaterales. En junio, durante la conferencia del G7 que Francia organizó, reunió a líderes mundiales con ejecutivos destacados del sector en un almuerzo de trabajo. Entre los asistentes estuvieron Sam Altman de OpenAI, Dario Amodei de Anthropic y Demis Hassabis de Google DeepMind.
El encuentro también incluyó a líderes de empresas europeas como Mistral, Cohere, Domyn, Synthesia y Black Forest Labs. Esta diversidad de participantes revela que París busca no solo atraer capital estadounidense o asiático, sino también consolidar vínculos con el ecosistema europeo de IA para construir una cadena regional de innovación.
India persigue inversión a gran escala en nube y semiconductores
Narendra Modi ha desplegado una ofensiva similar con énfasis en atraer inversión extranjera masiva. La semana pasada, el primer ministro se reunió con Andy Jassy, CEO de Amazon, y recibió el anuncio de una inversión de US$ 48.000 millones en India. De esa cifra, US$ 21.000 millones se destinarán a IA e infraestructura en la nube.
Este compromiso encaja con la prioridad del gobierno indio de convertir al país en una base de despliegue para centros de datos, servicios en la nube y capacidades asociadas a la inteligencia artificial.
Modi construye esta agenda desde hace más de un año. Se ha reunido con Satya Nadella de Microsoft, Sundar Pichai de Google y Lip-Bu Tan de Intel, quienes se comprometieron a ayudar al desarrollo del ecosistema de IA indio.
A comienzos de este año, el mandatario concentró a varios líderes tecnológicos estadounidenses durante una cumbre global de IA celebrada en India. Ese encuentro derivó en compromisos de cientos de miles de millones de dólares. Durante la apertura, Modi resumió su mensaje político: "India no ve miedo en la IA. India ve fortuna en la IA. India ve el futuro en la IA".
La insistencia oficial responde a una realidad compleja: India aún no produce chips de vanguardia a nivel nacional ni cuenta con un modelo fundacional comparable con los más avanzados de EE. UU. o China. Esta brecha ha posicionado al país como rezagado en la carrera global por la IA.
Para facilitar el desembarco de inversión, el gobierno indio ofrece beneficios fiscales de largo plazo a empresas que construyan centros de datos de IA. La medida busca compensar los elevados costos iniciales de esta infraestructura.
En paralelo, Nueva Delhi estimula una base industrial propia en semiconductores. Esta dimensión es crítica porque la IA avanzada depende de hardware especializado, y la dependencia externa limita la autonomía tecnológica del país.
Los riesgos de la dependencia tecnológica
La vulnerabilidad de India no se limita a la falta de modelos propios o grandes compañías locales de IA. También está vinculada a su fuerte dependencia de hardware y modelos extranjeros, un factor que podría complicarse por controles de exportación decididos por otros gobiernos.
Durante la visita de Modi a los Países Bajos en mayo, ASML confirmó que suministraría herramientas de litografía avanzada para la fábrica de semiconductores de 300 mm que Tata Electronics está estableciendo. Este apoyo es relevante porque la litografía avanzada es uno de los eslabones más delicados de la cadena global de chips.
Lip-Bu Tan de Intel también quedó registrado como potencial comprador de chips fabricados por Tata Electronics, sugiriendo que India no solo quiere producir, sino insertar esos chips en cadenas de demanda reales.
La ambición es considerable, pero los desafíos siguen siendo enormes. Construir una industria competitiva en chips implica plazos largos, alta intensidad de capital y coordinación constante entre Estado, multinacionales y empresas locales.
Francia enfrenta menos cuestionamientos en chips de frontera que India, pero tampoco escapa a la presión competitiva. Su desafío consiste en convertir anuncios, acceso energético y cercanía política con las tecnológicas en una posición estable dentro del mapa global de IA.
En ambos casos, la lógica es similar: quien controle centros de datos, electricidad, nube y semiconductores tendrá mayor margen para capturar valor económico, atraer talento y sostener soberanía digital en los próximos años. La infraestructura de IA se ha convertido en un campo de competencia estatal tan visible como el comercio, la energía o la defensa.
